La IA a la teva empresa

La IA s’ha d’integrar en el treball, no quedar-se en una demostració.

CORBELIA és una plataforma d’IA corporativa desenvolupada per Inergis Netlab S. L. amb el nom Deepdatia per integrar-se en el coneixement i els fluxos de treball d’una organització.

Equip col·laborant al voltant de documents connectats amb CORBELIA.

Una implantació connectada al treball Inergis Netlab S. L. desenvolupa CORBELIA amb el nom Deepdatia per acompanyar les organitzacions en l’adopció d’IA amb context, control i objectius concrets.

La nostra convicció

L’avantatge no és tenir IA. És saber on aplicar-la.

Les organitzacions ja disposen d’una enorme quantitat de coneixement. El repte és fer-lo accessible, connectar-lo i utilitzar-lo de manera segura per decidir i actuar.

CORBELIA neix per construir aquest pont entre la informació existent i una manera de treballar augmentada per IA, amb el focus en la utilitat, la governança i els resultats mesurables.

Com treballem

Criteris per a una implantació responsable.

01

Utilitat abans que novetat

Partim d’una tasca, una decisió o un procés que necessita millorar.

02

Context corporatiu

La IA treballa amb les fonts, les regles i les responsabilitats de l’organització.

03

Control proporcional

El nivell de revisió i automatització s’ajusta al risc de cada acció.

04

Resultats mesurables

Definim des de l’inici com observar el temps, la qualitat, l’adopció o l’impacte.

05

Arquitectura evolutiva

Construïm capacitats reutilitzables que poden créixer amb nous casos.

06

Acompanyament proper

La implantació combina criteri de negoci, tecnologia i treball amb usuaris.

Propòsit

Convertir el coneixement d’una empresa en una capacitat compartida.

Volem que les persones trobin abans, comprenguin millor i puguin dedicar més atenció a les decisions que realment requereixen criteri.

Coneix CORBELIA

Parlem del treball que vols millorar.

Si tens un procés intensiu en informació o documentació, podem ajudar-te a convertir-lo en un primer cas d’ús.

Sol·licita un diagnòstic